吴恩达：给传统公司配上机器学习不等于人工智能转型

吴恩达 资料图

　　原标题：吴恩达：关于AI转型，许多CEO问我这三个问题

　　澎湃新闻记者 虞涵棋

　　“许多CEO都会问我这三个问题。”曾在谷歌、百度等公司的人工智能转型中扮演重要角色的计算机科学家吴恩达，如今投身于多个AI初创项目。在9月17日举行的2018世界人工智能大会上，他集中回答了公司人工智能转型的问题。

　　这三个问题是：

　　1、如何招聘AI人才，建立AI团队？

　　2、如何选择做哪些AI项目，不做哪些项目？

　　3、如何制定公司的AI策略？

　　吴恩达说道，有一些互联网时代的经验，可以启发人工智能时代。在互联网时代，给一个商场配上网站，并不代表着商场就成了互联网企业；同样地，单纯给传统公司配上机器学习，并不等于人工智能转型。

　　收集数据、建立数据库和普遍的自动化，才是人工智能企业的核心要素。

　　针对建立AI团队的问题，吴恩达给出了三步走的策略。首先，公司应借助外部的人才资源；接着，利用外部的人才资源培养内部的AI团队；最后，将内部AI团队与各个业务部门结合。

　　吴恩达强调，公司应该有一个中央的AI团队，帮助并培训各个业务部门，成为中央AI团队的合作伙伴。

　　针对公司选择的第一个AI项目，吴恩达认为，不一定要选择最大、最重要的项目，但一定要有意义，能让其他团队看到AI的价值。

　　他根据亲身经历说明，他来到谷歌大脑的时候，许多人对神经网络的能力仍有怀疑。吴恩达选择的第一个项目是语音识别，相比起搜索引擎和广告来说并不是最重要的，但是有用，最终让其他团队相信AI能够提供帮助。

　　针对最后一个问题，吴恩达给出的建议是：不要和谷歌、微软等巨头竞争，一定要关注自身非常擅长的领域，建立起自己的优势。

　　比如，吴恩达的Landing.ai公司，在今年8月份和中联重科签署了战略合作协议。他评价道，农业是中联重科非常有优势的领域。

　　回答了三个问题之后，吴恩达还额外点出两个要素：学界和政府的支持。

　　吴恩达本人是斯坦福大学的客座教授，在斯坦福仍有35名左右的学生。此外，他也和一些斯坦福教授在医疗领域进行了合作。“大多数学校的科研生态还是比企业开放，能够接触到更多、更好的人才。”

　　政府的支持同样重要。吴恩达参与的Drive.ai是一家在美国加州的自动驾驶公司，但最近选择在得州落地，正是因为与得州政府建立了合作。

　　“现在的交通法规是为人类驾驶员而写的，未来将会为计算机驾驶员而写。”他希望，上海等城市，应该在医疗、交通等领域更多地考虑人工智能，在保护人类的同时加快AI的落地应用。