英特尔的物联网战役： 聚焦高性能芯片计算机视觉

　　本报记者 骆轶琪 深圳报道

　　导读

　　在物联网领域，芯片厂商除了提供高性价比芯片产品外，在开发套件、技术支援等方面也需形成生态闭环，从而达成稳固的合作关系。

　　物联网浪潮之下，将涌现出成倍数增长的数据处理和存储诉求，芯片厂商在其间的作用不言而喻。

　　在接受21世纪经济报道等记者采访时，英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch表示，将来会有更多数据产生于边缘，（机器）培训学习也会最终转移至边缘。“这就是我们所预见的未来，自能系统（autonomous systems）会变得越来越自能。”据英特尔方面预计，在2022年物联网的潜在增长机会将逾330亿美元。

　　作为老牌芯片巨头的英特尔，去年正式确立物联网业务的战略方向，即设计高性能芯片，聚焦边缘计算和计算机视觉。随着越来越多边缘端对运算能力的要求增加，物联网业务对英特尔带来的业绩贡献也走向明朗化。

　　英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟则感慨道，“技术越来越成熟，会带来新的技术浪潮。另外为什么中国物联网走得比较快，重点在于商业模式。我认为是行业有政府的推动，包括标准化文件的建立、大企业的带领、平台的搭建，这都使得物联网技术能够真正落地。”

　　在物联网这个庞大的应用市场，芯片投入者众。分析人士认为，在这个并非芯片从业者高度集中化的市场，正引发另一种商业模式，即除了提供高性价比芯片产品外，在开发套件、技术支援等方面也需形成生态闭环，从而达成稳固的合作关系。

　　聚焦三大重点

　　物联网的诉求虽大，但当前仍处于发展的初步阶段，这与商业模式思考、联网程度密切相关。

　　根据安信证券的分析，物联网发展将分为三个阶段：初期是网络基础设施建设、连接的建立和管理，此时终端智能化是核心；在第二阶段，大量入网设备的状态被感知，形成物联网大数据，云计算将伴随着快速发展；到了第三阶段，初始人工智能已经实现，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据变现将大幅改善运营商的收入。

　　据Gartner预测，2020年物联网应用与服务产值将达到2620亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4倍。

　　“中国市场是既大又快，边缘计算在过去两三年，发展超过了行业速度，我相信将来落地会加速。”陈伟指出。

　　这也是公司决定聚焦边缘计算的源头，英特尔方面预计，到2019年，45%的物联网数据将存储、分析和利用于边缘计算。未来，越来越多人工智能场景发生在边缘端，要求在边缘端就将数据进行处理，做出快速预判，比如在自动驾驶、智能安防等场景便是如此。

　　而这些边缘端的信息来源，有大部分是通过计算机视觉技术获取。“我们认为计算机视觉这项AI技术将带来变革性变化。”Thomas Lantzsch如此表示。

　　因此，英特尔的物联网战略的逻辑是，围绕边缘计算中的负载整合和计算视觉，构建针对物联网应用的芯片平台，从而在垂直市场推行端到端边云分布式计算架构，以支持行业运用。

　　陈伟解释道，“就是把云里的算法、框架切到边缘来，这就需要和算力相匹配。我们能把类似的框架、类似的开发者经验带到边缘来，做云边协同。”

　　集邦拓墣产业研究院分析师姚嘉洋向21世纪经济报道记者分析，芯片从业者试图将边缘计算与机器视觉技术与物联网加以结合，必须同时具备连网与高效运算芯片两种技术，同时应具备丰富的产品线来满足市场的多元需求。

　　他进而表示，虽然物联网涵盖许多应用方向，吸引不少芯片从业者投入，但相较笔记本电脑或手机产业的高度集中化，物联网产业相对碎片化。“因此，芯片从业者需要更多考虑，除了提供性价比高的芯片产品外，对于相关开发套件的提供、软件与函式库的支持等技术支持；其他售后服务等，都会是客户群十分在意的重点。如果这些条件都能满足，客户群就相对不易流失，反而能形成更稳固的合作关系。”

　　这一思路与英特尔的布局不谋而合。据Thomas介绍，为实现前述三大战略重点，英特尔在开发者工具及生态环境方面进行了大量投入，并与合作伙伴共同为终端客户提供行业整体解决方案。据悉，今年英特尔便推出了12个物联网行业整体解决方案。

　　“英特尔近年不断力求转型，试图减少PC市场成长动能趋缓所带来的影响，从营收表现来看，我们认为英特尔在物联网的表现依然是出色的。根据我们的观察，英特尔的物联网营收近六季的表现呈现出高度成长态势。”姚嘉洋这样告诉记者。

　　工业物联网实践

　　在政策和行业诉求推动下，工业物联网的发展尤其受到关注。英特尔方面也感受到中国工业物联网的高速发展。

　　英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案事业部总经理Christine Boles就向记者表示，中国的创新速度非常惊人。“我对许多工厂的观察结果是，这里有那么多合作伙伴在研究他们如何运用技术来获得生产力，获得洞察力，提高工厂的吞吐量。在世界其他地方，是由很多大公司来主导推动建立解决方案。在这里则有大量创新者，我认为这肯定会加快机器学习的步伐，最终把机器视觉类的解决方案运用到工厂中。”

　　但工业市场尤其繁杂，芯片厂商要面对各个细分行业的需求，就需要与大量包括方案供应商、软硬件合作伙伴在内的角色合作。

　　对于英特尔的角色，Christine解释道，“基础平台由英特尔创建，最终的解决方案由多个合作伙伴来提供技术，从而创建市场就绪解决方案或征询方案就绪（RFP Ready）套件。他们再把这些解决方案提供给制造商、公用事业提供商等。”

　　英特尔的优势在于强化计算能力，因此也更聚焦于对数据进行大容量处理。“我们在物联网的关注点在于传感器等边缘控制节点，通过聚合不同控制节点的数据，进行设备实时超前控制等。”Christine进一步指出，此外，英特尔希望让工厂的生产线更加灵活，即不用只固定生产某一个产品，并以更自动化的方式提升生产效率，改变生产过程。

　　这也主要是通过机器视觉收集数据，并在边缘端进行处理。在英特尔中国区物联网销售部产品总监谢青山看来，如今工业物联网领域最大的变化，正是来自对机器视觉和运算能力的要求。

　　“以前电脑只是用来收集简单的数据，相对计算能力要求没那么高，工业领域的电脑更多是希望有加固、防尘等功能。机器视觉技术出现后，会开始对视觉处理运算能力有更高要求。”谢青山分析道，工业领域对尺寸、帧率、码率等的处理要求和反应性能要求比民用高得多，因此需要更高性能的处理器、CPU等。

　　根据谢青山的观察，中国的工业摄像头每年大概是百万量级，英特尔需要做三件事：一是设备要符合工业需求，处理好散热、防尘、高低温融合；第二是提供相应的应用和软件开发平台，可以与机器视觉配别的摄像头联通；第三，成本价格要低。

　　（编辑：黄锴）