新浪科技讯 9月26日晚间消息,网易AI在北京举办了一场媒体沙龙,网易人工智能事业部总经理李晓燕在会上展示了网易AI的技术积淀及最新的业务进展。
自2011年成立多媒体部门以来,对网易内部全线产品进行AI技术支持,是网易AI一直以来的主要任务之一。网易AI涵盖数据智能、人机交互,全方位的支撑网易集团各个产品,触达近10亿用户。
2017年成立独立事业部后,网易AI开启了全面商业化之路。李晓燕表示,希望能抓住人工智能时代的机遇,成功实现商业化之路。
据李晓燕透露,目前对内支持占到总体工作量的一半左右,已经有很多业务都在进行对外合作。
出了聚焦技术支持,网易AI还进军AR增强现实领域,推出了“网易洞见”、“网易影见”等自研产品及服务,并且依托AR技术,开展商业定制化服务。
在李晓燕看来AR是一种全新的交互界面,能真正的连接物理世界和数字世界。
目前,网易AI探测了游戏、营销、新零售还有旅游文化四个领域,但仍然处于项目制。“项目制并不是我们最终的目标,目前还需要市场培育”,李晓燕希望能降低AR内容开发的门槛,以工具带动内容。
在硬件方面,网易AI在今年1月召开了HoloKit开发者大会,该产品并不是通常意义的有着眼镜外形的“AR眼镜”,而更像一台手机AR盒子。在被问及相关进展时,李晓燕表示具体内容不便透露。(泽宇)
以下为对话实录节选:
媒体:您能不能给我们列一下网易人工智能的技术有几个应用场景?
李晓燕:AR方面探测了大概四个领域,游戏、营销、新零售还有旅游文化四个。文化旅游,我们也在这方面跟政府,跟当地旅游局做这方面的工作。这已经是可以实现的东西。AI就刚才看到,很多AI的能力,包括我们自己做语音交互,现在先在听歌场景里面。
媒体:为什么到今年才开这么一个沟通会,才讲这个事情?是有哪方面准备好了吗?
李晓燕:之前陆陆续续有一些比较闭门的会议会有讲。第一个是网易很少提战略,网易它也是个产品公司,都是产品出来就推出去它是C端公司。所以我们可能不太去讲大的规划和概念。我们做产品也是先从产品开始,然后再去逐渐的呈现你的理念和对未来的愿景。现在出去是因为我们在2017年已经开始了对外商业化的合作,我们并没有全面铺开而是重点的选择一些合作伙伴,今年因为我们有一些产品要推出,所以是作为一个机会跟各位媒体做一个沟通。
媒体:网易AI平台现在B端这块的业务发展怎么样了?以后会不会有更大的精力放在这块?
李晓燕:网易确实是一个C端公司,B端正在沉淀。网易云算是一个基础能力吧。但是其实我们现在不光跟网易云合作,也跟其他的平台合作,因为它必然是一个立体的机构。第二个是网易因为B端确实,AI目前来说它的B端属性比较强,跟行业结合而且跟什么行业结合就是那种已经数字化很强的行业。金融也好医疗也好。但是为什么大家在推的时候会发现其实想象很美好推得很慢?
我就拿我们跟内部合作的这些案例去讲一下,其实很多AI为什么想象得很好推得很慢?是因为你没有解决它的利益,你影响了谁的利益。就像大家都说的数据智能很美好,我们在做数据智能的时候是一个轻量级的团队到业务中去,它改善的本身意义的是一个运营的效率,可能业务老大是很喜欢的,但是运营人开始可能不是那么喜欢,因为即便网易是一个产品公司但是运营在公司里面的地位也比较高的。
当然除了客服去做一些人力的节省等等。我们在跟它合作中确实能提高运营的效率和价值,包括供应链的优化,就是这个东西取得信任以及最终取得效果才能把业务里面更深层的数据分享出来,这个不是那么容易的。所以在跟B端合作的时候也是你选择哪个行业,跟它取得怎么样的信任它能给你什么样的数据。
再说一个大家都在讲大数据,或者说数据资产,它是一个很重资产的,它要的算力其实能从里面挖掘的资产很低。反而轻资产取得的价值更高。包括业务部门也不会那么轻易的想要分享自己的数据资产。那么大家都知道医疗很需要AI,但是医疗改善最大的障碍就是数据方面的共享。
媒体:网易AI在软硬件方面会有侧重吗?
李晓燕:以前是更偏软,但是到一定程度就会觉得可能也要加入一些硬件,从底层开始。而那些底层芯片公司也非常喜欢,希望和内容公司去合作,会发现很多技术的进步是需要内容的载体。没有更多内容在上面消费者就带动不起来。这就是为什么像高通,是很想跟我们一起合作的。
媒体:AR营销这块是否给你们带来实际的一个营收?
李晓燕:能,但是目前还处于项目制,项目制并不是我们最终的目标。只是因为这一两年还需要市场培育,就像你想搞一个广告平台,你想做个模型,但是目前在内容制作很多方面还没到达这个水平。所以在我们看来可能一到两年都是在市场培育期,真正在某些方面有些更多的内容参与者进来,那两年之后也许它就会像营销非常关注的,触达率等等会更有效。现在还是偏向制。当然你提供平台给SV,你相当于收的是平台费。
希望我们第一个是,它也觉得AI给有的业务带来更多的效益提升,所以希望我们更深入业务。第二希望我们做事情也考虑过就是一些商业本质。
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