阿里巴巴王坚： 城市大脑下一阶段要让 “路尽其用”

　　阿里巴巴王坚： 城市大脑下一阶段要让 “路尽其用”

　　江旋

　　[2.0版本的“城市大脑”将在杭州全市2000多个路口，通过24小时、360度球形探头，每两分钟自动巡查一次堵点。]

　　“我们所熟知的城市，它可能是人类有史以来发明的最大的智能硬件。”阿里巴巴技术委员会主席王坚28日在EmTechChina全球新兴科技峰会上提到一个有趣的观点。

　　在这之前，王坚参与了杭州市的一个试点项目“城市大脑”。在上述论坛上，他谈到这个计划的下一步目标时指出，要用智能技术提高现有的城市道路资源，让每个城市都取消车的限行，所有的道路发挥最高的使用效率。

　　省下5%的土地资源

　　阿里云在2016年启动了“城市大脑”计划。2017年的云栖大会上，“城市大脑”1.0正式发布第一阶段成果：接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟；在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%。

　　杭州本地媒体描绘了这样一幅场景：早高峰来临前，位于杭州市公安局交警支队的“大脑”开始分析研判路面情况，调整红绿灯疏导交通，通过手机终端等多种渠道，把交通信息反馈给市民，引导他们避开拥堵。

　　王坚认为，现在全世界的城市共同面临的一个重大问题就是交通问题，这在过去没有得到很好的解决，而现在互联网、大数据的发展给我们提供了可以解决的机会，“有足够的数据资源去思考如何（重新）构建城市。”

　　“我们现在的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在，是一个‘无脑城市’，它需要一个大脑去帮助它更好地运作。”王坚说道。

　　那么，在“城市大脑”指挥之下的城市未来会是什么样子呢？据杭州本地媒体报道，2.0版本将在全市2000多个路口，通过24小时、360度球形探头，每两分钟自动巡查一次堵点，给杭州交通时时体检。

　　作为这个项目的技术专家，王坚看得更远。他认为，下一个阶段的目标是让每个城市都取消车的限行，所有的道路发挥最高的使用效率。

　　波士顿是美国交通最繁忙的城市，其城市交通问题一度严重制约了城市的发展。在上个世纪90年代，一项名为“大开挖（BigDig）”的工程开始实施，把高架路拆除之后，将交通引入地下隧道。这项工程一方面给当地交通带来了便利，但另一方面耗资巨大，后续也有不少问题。

　　王坚觉得这并不是一个好办法。在他看来，现在的道路资源是足够的，只是没有进行优化。

　　这个世界本来是不需要修那么多路的，但我们现在不得不这么做，是因为资源的利用效率不高。今天的中国，每个城市大概都要拿出20%~25%的土地来修路。如果经过“城市大脑”的努力，可以帮助城市省下5%的土地资源，这将为社会提供一笔巨大的财富，也会开启巨大的市场。

　　智能技术应解决更复杂的问题

　　王坚认为，优化城市交通有两个基本的问题至今依然没有得到解决：一是即便是有智能系统，也并不能准确描述城市的某一时刻某一路段上有多少辆车；二是城市的规划管理者也还不能准确知道每位市民每天的出行计划。

　　在杭州的“城市大脑”实验中，第一次真正地准确地知道了某一时刻某一路段上有多少辆车，并且在此基础上，优化时间资源，也就是红绿灯的配置。根据摄像头看到的交通情况，来动态地调整红绿灯的配置。然后，当整个城市的活动都可以用一个大脑来协调的时候，一些特种车辆的行驶也可以大大节约时间。王坚举例到，救护车可以在不闯红灯的前提下，到达它要救护地点的时间缩短了50%，从过去的15分钟左右降到现在的7~8分钟。

　　“城市是最大的智能硬件，当这么复杂的智能问题放在我们面前时，就很难用传统意义上的人工智能来描述了。”他说道，阿里巴巴也是会把人工智能当成真正推动下一次产业革命的动力。

　　在用人工智能解决城市交通问题上，还在很大的层面上需要云计算的介入，在云端和终端之间，通过有效的计算，合理地分配资源。

　　来自亚马逊AWS的首席科学家AnimashreeAnandkumar认为，人工智能就像是新的电力，而云就是电网，能够让不同的硬件或者结构都接入进来。因此，首先要确保人工智能在不同的机器和设备上都可以使用。深度学习除了学习本身，应用场景也很重要。

　　AnimashreeAnandkumar指出，人工智能的应用，未来要考虑如何在云端和设备端之间进行资源的分配。大多数的计算都是发生在云端上的，但是它很昂贵，需要很多的数据。如果要把某个模型载入到终端设备上，我们现在还面临的一个挑战就是如何压缩模型，让它能够适用不同体量的设备。