广东试点认罪从宽制度:一年办理适用案1.8万余件

2018-01-29 爱比价妈妈-能让你省钱的网站

  原标题:94.46%量刑建议被采纳,广东检察一年办理1.8万余件认罪认罚案件

  不久前,广东省深圳市人民检察院办理的江某等157人特大合同诈骗案在深圳市中级人民法院开庭审理。此前,该院在细致审查案情之后,决定适用认罪认罚从宽制度。最终,149名犯罪嫌疑人自愿认罪并签署具结书。由于大部分被告人认罪认罚,对指控的犯罪事实、罪名、量刑建议均表示认可,原计划安排45天的庭审只用14天就全部完成。

  据悉,从2016年11月正式启动刑事案件认罪认罚从宽制度试点以来,截至2017年12月,广州、深圳两级检察机关共适用认罪认罚从宽制度处理案件18354件20465人,其中,提起公诉17280件19222人,占同期提起公诉数的49.61%。法院采纳量刑建议13680人,量刑建议采纳率为94.46%,已判决案件中共有99人上诉,上诉率仅为0.63%。

  广东省人民检察院公诉二处处长彭章波介绍说,广东的实践证明,作为贯彻落实宽严相济政策的重要举措,认罪认罚从宽制度具有适用案件数量多、案件类型广泛、指控采纳率高、抗诉和上诉率低等特点,在化解社会矛盾、维护公平正义的同时,可以有效节约司法资源。

  专业化智能化办案,司法质效大幅提升

  组建专门团队开展专业化办案,是提高认罪认罚从宽案件办案效率和质量的重要途径。在广东省人民检察院的指导下,各试点院结合司法改革,挑选业务骨干组建认罪认罚案件专业化办案组织。

  试点中,广州市花都区人民检察院指定两名入额检察官专职办理认罪认罚案件,为他们配备两名助理和两名书记员从事辅助工作,用15%的办案力量办理了近60%的案件,办案平均周期缩短70%。

  记者了解到,广东检察机关将认罪认罚工作与现代信息技术深度融合,运用远程视频提审、视频开庭,将办案手段科技化与办案步骤集中化结合起来。

  广州市南沙区人民检察院运用远程视频提审系统,每周集中两天进行远程提审,办案期限缩短约两三个工作日;广州市番禺区人民检察院应用远程视频提审方式,一周两次提审,每次可提审20余人,比普通提审效率提高4倍,从起诉到审判平均间隔大幅缩减至7天。

  专业化、智能化办案使司法质效大幅提升。据广东省人民检察院统计,适用认罪认罚从宽程序办理的案件,侦查阶段平均用时39.19天、审查起诉平均用时16.1天、审判平均用时20.17天,均大幅低于普通案件平均用时,有效解决长期存在的刑期倒挂羁押期限的不合理现象,诉讼延迟问题得到合理解决。

  保障各方合法权益,维护社会公平正义

  “保障犯罪嫌疑人、被告人在自愿的前提下认罪认罚,是认罪认罚从宽制度能否贯彻实施的关键。”彭章波说,为此,广东检察机关建立健全以独立的权利告知程序、严格的认罪认罚自愿性合法性审查程序、听取律师意见程序等为核心的保障认罪认罚自愿性的规范体系。

  广东省人民检察院专门强调,权利告知必须是审查起诉过程中的独立程序,应当有相应的诉讼文书反映表达出来。案件审查过程中,要重点审查案卷材料犯罪嫌疑人自愿认罪情况。提审犯罪嫌疑人时,着重讯问其在侦查阶段是否自愿认罪,侦查机关取证程序是否合法,是否存在刑讯逼供等违法行为。

  广东检察机关明确规定,办理认罪认罚从宽案件应当听取被害人或其近亲属、法定代理人的意见,要将被告人与被害方是否达成谅解协议,作为拟定量刑建议的重要考量因素,充分保障被害方权益。

  2017年5月,广州市人民检察院检察长欧名宇担任公诉人、广州市中级人民法院院长王勇担任审判长,公开审理一起适用认罪认罚从宽制度的重大刑事案件,主动邀请人大代表、政协委员到庭观摩,首开全国副省级城市检察院检察长办理认罪认罚从宽案件先例。

  实践中,广州市检察机关建立常态化监督机制,联合法院、公安机关,对认罪认罚案件办理的全过程进行同步录音录像,诉讼过程全程留痕,确保刑事诉讼过程合法性。

  彭章波说:“我们强调,办理认罪认罚案件时,应当严格按照法律规定的证据裁判要求,即使犯罪嫌疑人认罪认罚,但是没有其他证据或者认为事实不清、证据不足,就应当坚持疑罪从无原则,切实做到既重效率更重公平。”

  量刑建议精准客观,采纳率达到94.46%

  广东认罪认罚从宽案件量刑建议采纳率达到94.46%,不仅在全国试点地区处于领先水平,也远高于一般刑事案件量刑建议采纳率。这得益于广东检察机关大力推进量刑建议精准化机制和智能化决策系统。

  彭章波介绍说,试点中,广州、深圳检察机关坚持罪责刑适用原则具体化、宽严相济刑事政策司法化、量刑建议决策智能化,重点防范量刑不当、量刑失衡等问题,探索量刑逐级激励机制和量刑建议精准化机制,实行分级量刑建议,以精准化实现量刑公正。

  广州市南沙区人民检察院运用大数据,破解量刑建议精准化难题,使用软件程序整理、录入辖区内的判决文书,通过机器学习和模糊检索方式,初步建立裁判文书数据库。承办检察官通过对罪名、情节的模糊检索,可以轻易检索到5年内相似判决作为量刑参考,做出相对合理的量刑建议,确保“同案同判”。

  记者注意到,在量刑决策过程中引入人工智能辅助系统软件,是实现量刑客观、精确目标的重要手段,是广东目前认罪认罚从宽制度试点的一项重要举措。

  广东省人民检察院专门建立量刑辅助系统,采用大数据提高量刑精准化;广州、深圳要求有条件、有基础的基层院通过开发量刑辅助软件,逐步建立常见案例判决数据库,利用软件抓取和分析辖区内相关判决生效文书量刑情节数据,辅助检察官提出符合案情、区域均衡的精准量刑建议。

  来源:广州检察微信公众号

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