安防之外 AI芯片的下一个大战场或是汽车

　　来源：36氪

　　智能安防之后，汽车或会成为AI芯片的下一个大战场。

　　Intel 收购Movidius，高通收购NXP， 特斯拉抛开NVIDIA自己做AI芯片，初创公司地平线推出AI芯片征程，四维图新宣布国产首颗 ADAS（先进驾驶辅助系统）芯片量产 ……这些事件背后其实都指向了汽车。36氪也从业界获悉，国内几家AI芯片厂商，也有接触这方向的客户或者提出了这方面的规划。

　　2017年，AI芯片主要落地的场景仍是安防，包括做安防市场的计算机视觉公司，也都推出了自有的AI芯片或者这方面的投资、研发计划。

　　受益于“雪亮工程”、“平安城市”建设等，国内安防摄像头日益增多，安防数据爆炸式增长，利用技术分析、处理这些信息就有了需求。中国安防市场是千亿级市场，规模超5000亿，是一个基础可观的市场，在过去也培养出了海康这种年销售额超250亿元、年净利超60亿元的大体量公司。

　　市场大、 付费能力相对较强、有落地场景、技术相对成熟，这些因素叠加在一起，使得国内的AI芯片厂商基本基本都选择了在安防市场落地。如地平线推出了针对安防市场的旭日芯片，深鉴科技的产品用于高速监控，依图投资了芯片公司ThinkForce，商汤也有计划做AI芯片。

　　目前安防之外，受益于自动驾驶行业的发展，汽车也正成为新的落地场景。 特斯拉抛开NVIDIA自己做AI芯片，初创公司地平线推出AI芯片“征程”，四维图新宣布国产首颗 ADAS（先进驾驶辅助系统）芯片量产。36氪也从业界获悉，国内几家AI芯片厂商，也有接触这方向的客户或者提出了这方面的规划。这一趋势出现，其实也十分自然。

　　一方面，汽车自动驾驶领域对高性能、低功耗的AI芯片有需求。众所周期，L4级别的自动驾驶存在着非常大的算力和数据传输需求，有报告指出自动驾驶汽车的计算量可以达到4TB/天，当下诸多OEM的自动驾驶汽车后备箱都放着性能强大的计算设备及配套的散热设备。即使是NVIDIA此前推出的Pegasus芯片，浮点运算可以达到320万亿次/秒，但功耗却飙升至了500W，难以实现算力和功耗的平衡。

　　另一方面，汽车自动驾驶行业也是一个值得关注的大市场。首先，全球汽车市场进步稳步增长，提供了市场基础，相关数据预计 2020 年全球汽车市场保有量超 14 亿，中国汽车保有量超2.6 亿。 其次，自动驾驶是未来的趋势，车厂纷纷入局，根据入局自动驾驶的车厂公布的时间表，量产时间基本都是在2020-2025年前后，根据美国财经科技网站Business Insider的研究，2020年将有近1000万自动驾驶汽车上路。再次，ADAS作为辅助驾驶，是通往自动驾驶的必由之路，接下来增速可观，有机构预计2015-2020年中国ADAS市场复合增长率达35%，2020年市场规模接近800亿元。