来源:cnBeta
IBM刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新“深度学习即服务”项目,简称DLaaS。借助这项服务,用户可以借助流行的框架来训练神经网络,比如TensorFlow、PyTorch、以及Caffe,而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子,数据科学家们可以仅使用他们所需的资源来训练模型,即按照GPU时间而付费。
每一个云计算处理单元(cloud processing unit)都是遵循简单易用的原则而设置的,并且做好了无需用户对基础设施进行管理,即可为深度学习网络编程的准备。
IBM研究人员在一份白皮书中提到:“用户可以根据一组支持的深度学习框架、神经网络模型、训练数据、成本约束等条件进行挑选,然后DLaaS服务会帮助完成其余的事情,为他们提供交互式、可迭代的训练体验。”
简而言之,要使用这项服务,用户只需准备好他们的数据、上传到DLaaS、开始训练、然后下载训练结果。这样的操作相当轻松,让开发者在训练上节省几天乃至数周的时间。
显然,IBM想要努力帮人克服训练神经网络的难题,或者至少降低这个行业的入门门槛。该公司在一篇博客文章中写到:
“DLaaS是一个以实验为中心的模型训练环境,意味着用户无需烦心于陷入计划和管理的泥沼中。
相反的是,整个训练的生命周期是自动管理的,且结果可以实时、或稍后再重新查看。
每一场训练都是自动启动、监控和完成的,节省了用户宝贵的时间和金钱,因为他们只需为自己使用的那部分资源而付费。”
例如,一套单GPU设置,能够用来花一周的时间、拿出上百万张照片来训练某个视觉图像处理的神经网络。换成IBM的云解决方案,其可能被削减到仅需几个小时。
据悉,当前DLaaS正在IBM出色的沃森平台上运行,这意味着它已经对世界上最先进的人工智能系统进行了测试。
[编译自:TNW]
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