DeepMind新进展：AI视觉系统可看到并理解空间和环境

　　来源：cnBeta

　　外媒报道称，谷歌母公司Alphabet旗下人工智能子公司DeepMind了解人类世界的方式，刚刚又前进了一大步。此前，该公司曾开发过一套教AI如何万视频游戏的系统。现在，它可以更好地“看到”并理解空间与环境，由此登上了不少媒体的头条。据悉，DeepMind的科学家们构建了一套人工智能视觉系统，其能够基于一张2D照片，来推断出一个3D场景模型。

DeepMind研究科学家Ali Eslami教授

　　在近日出版的《科学》（Science）期刊上，扎根伦敦的DeepMind公布了这套名为《生成查询网络》的新系统的一些细节。

　　此外，研究人员在官方博客上解释了"系统是如何从不同的角度拍摄一个场景，并建立3D视图"的：

生成查询网络（Generative Query Networks）的图解

　　当我们在现实世界中开发更复杂的机器时，我们希望它们能充分了解周围环境，比如：

AI观察与神经渲染

　　与死板的老方法不同，这种方式类似于鼓励人工智能系统进行想象：

　　在今日发表的一份声明中，论文一作Ali Eslami博士指出：

　　据DeepMind所述，该方法不需要对特定领域的场景内容进行费时费力的工程标记，使得我们可以将相同的模型运用到不同的环境中。

　　[编译自：BGR , 来源：DeepMind]