直击|知乎推“阴阳怪气”识别方案 解决“杠精”问题

　　新浪科技讯 6月26日下午消息，近日知乎社区治理团队公布了知乎在识别阴阳怪气类内容上的解决方案。

　　阴阳怪气可用“杠精”这个词来指代，通常以“不针对发言内容，而是批评对方的语气”以及“提出反对意见，但不给或给出极少数论据支持”这两类常见言论为代表，此类评论极大了伤害创作者和交流者的体验，但难以解决。

　　解决阴阳怪气类评论的难点核心主要在于网络语言的复杂性，情感分析不同于普通文本分析，例如经典的“呵呵”，由于双方不同关系、说话的不同场景和时间都会带来迥然不同的表意。即便是人工判定都存在标准化难度，算法模型的训练挑战就更为艰辛。

　　据介绍，在过去一年里，知乎优化了算法机器人“瓦力”，着力挑战识别阴阳怪气这一情感分析领域的传统难题，通过综合使用情感模型、用户亲密度模型和文本识别模型，其识别准确率得以大幅优化，已超过大部分人工判断。

　　知乎还将在近期对该技术进行产品化尝试，向用户提供“瓦力”阴阳怪气智能过滤选项，同时，还将对“瓦力”进行更多训练，提升准确率和召回率，最终将阴阳怪气识别技术全面应用到社区治理中。

　　“瓦力”最新的阴阳怪气技术方案：首先通过知乎社区里的举报、反对等负向用户行为收集训练数据。然后通过各种同义替换、规则模版方式对训练数据进行扩展，以缓解训练数据稀疏的问题。同时，“瓦力”提取文本、句法、表情符等特征，并利用一个带attention的CNN和LSTM的融合模型进行分类，最终判断出内容是否为阴阳怪气。

　　优化技术方案后，“瓦力”已能实现对“暗藏玄机夸奖”（忍不住关注答主了，你的答案很有水平！你博士快毕业了吧！）、“好为人师”（我觉得你挺惨，虽然长这么大了，还真应该回小学改造）、“强行反驳”（你开心就好、请开始你的表演）等数类阴阳怪气内容的识别。而根据知乎社区治理团队的调查，用户最反感的阴阳怪气言论大多属于这些类型，“瓦力”在处理网络言语暴力上取得了阶段性进展。

　　对于饱受网络暴力困扰的用户而言，阴阳怪气识别技术能够让用户更舒适地参与网络讨论；从行业角度看，这一技术创新也极具开创性与示范效应。 （宵寒）